12月30日，由上海市气象服务中心与上海亿通国际股份有限公司合作研发的“船舶预计到港时间（ETA）高精度预测模型”在中国数联科技创新大会上作为核心成果亮相。该模型深度融合气象大数据与物流大数据，标志着上海国际航运中心智能化建设获得新的气象科技支撑。

目前，该高精度ETA预测模型已正式进入业务化运行阶段，可提前7天精准预测船舶到港时间。据相关数据验证，相较于传统方法，该模型7天预测平均误差降幅达55.6%。该模型未来将服务更多口岸与物流用户，辅助港口智能调度、船舶航行辅助决策与供应链可视化管理，有助于降低港口、货主及相关企业运营成本，增强供应链韧性，从而助力全社会物流成本下降。

航运物流长期以来受链条长、环节复杂、船舶到港时间不确定等因素制约，影响港口运营效率、船舶能效管理与供应链稳定。传统ETA估算主要依赖经验与固定航速，难以精准反映气象海况、航道交通与港口作业等动态变量。针对这一痛点，上海市气象服务中心技术团队依托上海气象部门在海洋气象预报与数据融合方面的专业能力，结合中国数联物流信息有限公司在物流、航运大数据领域的积累，开展ETA精准预测技术攻关。通过整合高分辨率气象预报、历史与实时船舶航行数据、港口作业信息等多源数据，团队构建了基于机器学习的智能ETA预测模型，实现了船舶到港时间的高精度、长时效预报。

未来，上海气象部门将持续深化合作，推进物流气象高质量数据集构建，进一步开展各类物流气象服务模型的研发与优化，打造更多物流气象智能应用载体。